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職位描述：

專業(yè)要求

導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、大地測(cè)量、通信、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)

崗位職責(zé)：

1.BDS、GPS、Galileo、GLONASS等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)相關(guān)信號(hào)處理算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、仿真與驗(yàn)證；

2.GNSS高精度定位算法（RTD/RTK/PPP等）的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化；

3.負(fù)責(zé)編制論證報(bào)告、研制方案等相關(guān)技術(shù)文檔；

4.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感，能夠承受壓力，工作認(rèn)真仔細(xì)負(fù)責(zé)，能夠主動(dòng)承擔(dān)工作，積極上進(jìn)，勤奮努力，有創(chuàng)新精神，保證工作質(zhì)量。

工資：面議

簡(jiǎn)歷寫明希望工作地點(diǎn)

工作地點(diǎn)：北京、山東威海、山東榮成(提供免費(fèi)住宿)

福利待遇

員工福利：

（1）公司福利：培訓(xùn)、五險(xiǎn)一金、雙休、餐補(bǔ)、公寓、年終獎(jiǎng)、體檢，年假、團(tuán)建

（2）榮成市百千萬英才計(jì)劃：

? 工作津貼：2023年以后，首次在榮成市非公有制企業(yè)全職工作的的統(tǒng)招本科生、35周歲以下的碩士研究生、45周歲以下的博士研究生，從簽訂正式勞動(dòng)合同并交納社會(huì)保險(xiǎn)起，分別享受1000元/人月、2000元/人月、5000元/人月工作津貼，期限3年；

? 住房補(bǔ)貼：來榮工作5年內(nèi)購(gòu)買榮成市內(nèi)首套住房的，分別給予5萬元、10萬元、20萬元購(gòu)房補(bǔ)貼。

員工發(fā)展

1.職業(yè)發(fā)展：研究院為全體員工提供專業(yè)、管理兩條發(fā)展路線，協(xié)助員工根據(jù)自身特點(diǎn)設(shè)計(jì)個(gè)人職業(yè)生涯。

2.晉升途徑：

（1）專業(yè)發(fā)展秉承“從新人到專家”的路線，員工可通過晉升成為技術(shù)專家；

（2）管理發(fā)展秉承“從新人到管理者”的路線，員工可通過晉升成為團(tuán)隊(duì)、組織的管理者。

3.深造計(jì)劃：團(tuán)隊(duì)有多名中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博導(dǎo)、碩導(dǎo)，可以為有志員工提供在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院微電子研究所進(jìn)修碩士、博士以及博士后的深造機(jī)會(huì)。

簡(jiǎn)歷投遞方式

郵件投遞：

郵箱：***********

郵件主題：“應(yīng)聘崗位-專業(yè)-學(xué)歷-學(xué)校-姓名”

郵件內(nèi)容：簡(jiǎn)歷 成績(jī)單 英語證書/計(jì)算機(jī)證書(其他證書也可提供)掃描件

簡(jiǎn)歷寫明希望工作地點(diǎn)

職位福利：五險(xiǎn)一金、帶薪年假、加班補(bǔ)助、餐補(bǔ)、周末雙休

職位描述：

崗位職責(zé)：

任職要求：
1. 本科及或本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2. 熟練數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)原理；
3. 對(duì)數(shù)理邏輯算法有濃厚的興趣，邏輯思維清晰嚴(yán)謹(jǐn)；
4. 對(duì)自動(dòng)駕駛相關(guān)算法有較深的理解和認(rèn)識(shí)，對(duì)機(jī)器視覺，SLAM，Machine Learning相關(guān)領(lǐng)域有深入的研究；
5. 具備扎實(shí)的C 語言基礎(chǔ)和相關(guān)計(jì)算機(jī)語言編程能力優(yōu)先；
6. 熟悉自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航SLAM算法優(yōu)先；
7. 熟悉PTAM, DTAM算法優(yōu)先。

職位描述：

職位描述： 1.NLP大模型前沿探索，負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練、加速、穩(wěn)定性、調(diào)優(yōu)等最新前沿技術(shù)的研究和調(diào)研； 2.結(jié)合真實(shí)的用戶場(chǎng)景，探索大模型等技術(shù)在新方向或產(chǎn)品應(yīng)用上的探索與實(shí)踐，解決大模型業(yè)務(wù)落地的技術(shù)障礙。 職位要求： 1. 計(jì)算機(jī)、電子、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2. 具備4年以上自然語言處理工作經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟練使用Linux工作環(huán)境，熟悉C/C 或者Python編程語言，熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架pytorch/tensorflow； 4. 熟悉經(jīng)典的自然語言處理模型和基礎(chǔ)概念（CNN、LSTM、Attention機(jī)制、Seq2Seq、Bert、GPT）； 5. 具備NLP大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如GPT-3、ChatGPT、LLaMA等LLM等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 6. 發(fā)表過大模型相關(guān)研究AI頂會(huì)論文優(yōu)先。

職位描述：

職責(zé)描述： 1.根據(jù)設(shè)備自動(dòng)化要求，進(jìn)行機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及開發(fā)工作，主要是高精度尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè) 2.進(jìn)行視覺應(yīng)用軟件的開發(fā)，建立理論模型、設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)、編程序、優(yōu)化算法及測(cè)試，進(jìn)行圖像識(shí)別和圖像處理算法的研究和實(shí)現(xiàn)； 3.對(duì)已有設(shè)備的視覺系統(tǒng)進(jìn)行研究，并根據(jù)需要進(jìn)行優(yōu)化或調(diào)整；對(duì)于異常情況快速準(zhǔn)確處理,并做好跟蹤記錄與反饋； 4.根據(jù)需求，進(jìn)行鏡頭、光源等硬件的選型和驗(yàn)證；指導(dǎo)視覺部分軟/硬件的安裝、調(diào)試與后期維護(hù)； 5.制定視覺項(xiàng)目相關(guān)技術(shù)文件和項(xiàng)目資料，負(fù)責(zé)視覺為主項(xiàng)目的實(shí)施落地。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷；光學(xué)、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)； 2、有3年以上自動(dòng)化設(shè)備測(cè)量/檢測(cè)項(xiàng)目相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的圖像處理和模式識(shí)別理論知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)； 3、具有系統(tǒng)性疑難問題分析和解決能力； 4、熟悉C#語言，熟練使用VisionPro/Halcon/opencv/?？灯渲幸环N； 5、有良好溝通技能、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)、勤奮刻苦、善于學(xué)習(xí)、勇于創(chuàng)新、具有團(tuán)隊(duì)精神

職位描述：

工作職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)自然語言處理相關(guān)算法的研發(fā)工作，包括但不限于自然語言理解和生成、人機(jī)對(duì)話、自動(dòng)問答和機(jī)器翻譯等； 2.負(fù)責(zé)相關(guān)NLP算法的工程優(yōu)化和平臺(tái)遷移，創(chuàng)新或改善公司相關(guān)產(chǎn)品效果； 3.跟蹤NLP領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)和前沿發(fā)展趨勢(shì)。 任職資格： 1.計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2.熟悉自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域背景； 3.有扎實(shí)的編程功底，熟練掌握Python或者C/C 語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境； 4.熟練掌握至少一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.對(duì)新技術(shù)有好奇心，有不斷學(xué)習(xí)的能力和自驅(qū)力； 6.具備獨(dú)立分析解決問題的能力，有責(zé)任心，能承擔(dān)一定的工作壓力； 7. 有較好的英文科技文獻(xiàn)閱讀能力。 截止日期：2024年06月30日

職位描述：

職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)公司各產(chǎn)品所需智能化算法研發(fā)，主要在大模型、NLP和視覺等方向； 2、參與產(chǎn)品智能化能力研發(fā)，熟悉AI算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)全流程，實(shí)現(xiàn)AI算法與各技術(shù)的融合模型落地，幫助提升產(chǎn)品價(jià)值。 任職要求： 1、學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷。 2、專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/物理/計(jì)算機(jī)/電子工程/自動(dòng)化等相關(guān)理工科專業(yè)。 3、工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上AI算法工作經(jīng)驗(yàn)。 4、能力要求： （1）熟悉至少一門編程語言，如Python / Java / C ；具備Pytorch、Tensorflow、Paddle等框架使用經(jīng)驗(yàn)； （2）了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法等，有1個(gè)及以上實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； （3）學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能深入理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

職位描述：

崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺算法的設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化和研究，包括但不限于:目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行為檢測(cè)、OCR、圖像語義分割等方向; 2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)需求挖掘、算法設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及迭代優(yōu)化和工程應(yīng)用; 3、跟蹤前沿算法理論，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提升業(yè)務(wù)效果; 4、解決圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等領(lǐng)域?qū)嶋H難題。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè); 2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法，如分類、回歸、聚類、概率模型等;熟悉常用圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法，至少在以下一個(gè)方向有深入研究:目標(biāo)檢測(cè)、語義/實(shí)例分割、異常檢測(cè)、行為分析、NAS、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解等; 3、掌握Python、C/C 、Java中至少一門編程語言。熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架(例如:Caffe,Pytorch, TensorFlow,PaddlePaddle )，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 4、熟悉CPU/GPU編程及常見推理加速方法，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理有較為豐富的產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。

職位描述：

職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)公司各產(chǎn)品平臺(tái)智能化算法研發(fā)，主要在大模型、NLP、大數(shù)據(jù)分析方向。 2、參與云腦產(chǎn)品智能化能力研發(fā)，深入理解數(shù)據(jù)治理、低代碼構(gòu)建等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI算法與各技術(shù)的融合模型落地，幫助提升產(chǎn)品價(jià)值。 任職要求： 1、學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷。 2、專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/物理/計(jì)算機(jī)/電子工程/自動(dòng)化等相關(guān)理工科專業(yè)。 3、工作經(jīng)驗(yàn)：校招或2年以上AI算法工作經(jīng)驗(yàn)。 4、能力要求： ①熟悉至少一門編程語言，如Python / Java / C ，熟悉C 是加分項(xiàng)；具備Pytorch、Tensorflow、Paddle等框架使用經(jīng)驗(yàn)。 ②了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法等，有1個(gè)及以上實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 ③學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能深入理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

職位描述：

崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)研究控制算法在汽車工程領(lǐng)域相關(guān)被控對(duì)象中的研究應(yīng)用，包括不限于發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)、傳統(tǒng)動(dòng)力系統(tǒng)、混合動(dòng)力系統(tǒng)、電驅(qū)動(dòng)動(dòng)力系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、熱管理系統(tǒng)等。 任職資格： 1. 熟練使用MATLAB/Simulink對(duì)控制算法和策略進(jìn)行設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證； 2. 熟練使用控制策略驗(yàn)證的SiL和HiL環(huán)境； 2. 擁有經(jīng)典和現(xiàn)代控制理論方面的專業(yè)知識(shí)，具有實(shí)際項(xiàng)目中運(yùn)用控制算法解決問題的經(jīng)驗(yàn)； 3. 精通汽車V流程開發(fā)； 4. 具有技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位描述：

負(fù)責(zé)智能駕駛、智慧農(nóng)業(yè)中的關(guān)鍵視覺算法研究、開發(fā)

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)智能分析系統(tǒng)開發(fā)和優(yōu)化； 2、負(fù)責(zé)圖像處理，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的探索研究和應(yīng)用; 3、公司安排的其它工作 任職要求： 1、全日制統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷；專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專業(yè)； 2、熟練運(yùn)用C/C 、PYTHON中一種或以上開發(fā)語言，有較強(qiáng)的代碼實(shí)現(xiàn)能力； 3、熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe至少一種深度學(xué)習(xí)框架； 4、熟悉CNN、RNN、FasterR-CNN、YOLO、MTCNN，DQN，ST-GCN,OpenPose等主流深度學(xué)習(xí)算法； 5、熟悉SVM, 隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 6、熟悉圖像檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤與人臉識(shí)別等算法,有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7、較強(qiáng)的文獻(xiàn)檢索，閱讀能力和科研創(chuàng)新能力； 8、良好的溝通、合作能力，分析解決問題的能力，良好的職業(yè)素養(yǎng)，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)；

職位描述：

崗位職責(zé)：
智能供電項(xiàng)目正在開發(fā)和即將供貨的能量管控核心算法在優(yōu)化控制和數(shù)據(jù)處理兩個(gè)部分亟需技術(shù)升級(jí)。人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)作為當(dāng)今先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，技術(shù)壁壘和專業(yè)門檻都很高，需要有一定經(jīng)驗(yàn)的算法工程師輔助進(jìn)行算法研究和升級(jí)。基于項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景和系統(tǒng)
指標(biāo)的要求，需要1名有深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的算法工程師，以及1名有時(shí)序復(fù)雜量測(cè)預(yù)測(cè)或者自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的算法工程師。
任職要求：
1.電氣工程、計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2.碩士2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)或本科5年以上機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3.有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目或者產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的底層數(shù)學(xué)邏輯；
4.精通Python編程，能熟練使用TF、Pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，熟悉常用軟件算法設(shè)計(jì)，具有良好的編程習(xí)慣；
5.精通Linux/Unix 環(huán)境下的程序開發(fā)、封裝和測(cè)試。

職位描述：

1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)，35周歲以下，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬，年齡計(jì)算截止時(shí)間為2023年6月30日； 2、3年以上知識(shí)圖譜相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有圖算法、風(fēng)控建模相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，1個(gè)以上大型產(chǎn)品（項(xiàng)目）的經(jīng)驗(yàn)。 3、具備深入扎實(shí)的技術(shù)掌控能力，較為廣泛的技術(shù)視野。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、圖表示學(xué)習(xí)和推理、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)領(lǐng)域中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)有較深刻的理解和研究，能夠在該領(lǐng)域主持通用能力或特定方向的技術(shù)研究與應(yīng)用落地； 4、熟悉多種主流的圖數(shù)據(jù)庫(kù)，如Neo4j、Janus Graph、Nebula Graph等,掌握?qǐng)D查詢語言及其架構(gòu)，有參與開源圖數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目，有豐富的知識(shí)圖譜產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)； 5、熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法線性回歸、聚類、分類等算法，熟悉Spark GraphX圖計(jì)算框架，熟悉GNN、GCN等深度學(xué)習(xí)算法； 6、具備大型互聯(lián)網(wǎng)公司、信息安全領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能夠?qū)崿F(xiàn)前沿技術(shù)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)定位的完美結(jié)合； 7、熟練掌握大數(shù)據(jù)處理/分析相關(guān)的工具/框架，包括Hadoop, Hive、Spark、hbase、sqoop、presto、elasticsearch等，熟練掌握SQL，熟練使用R語言、Python、Scala等至少一種開發(fā)語言； 8、具有良好的業(yè)務(wù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作和服務(wù)意識(shí)。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、 從事基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的圖像、視頻算法的研究和開發(fā)工作，如缺陷檢測(cè)、物體識(shí)別、圖像分割等算法研究；
2、 編寫軟件開發(fā)文檔；
3、 負(fù)責(zé)算法的改進(jìn)和優(yōu)化；
4、 跟蹤最新的AI前沿技術(shù)，探索如何將最新的算法與技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
崗位要求：
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)；
2、 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)三年以上；
3、深入理解經(jīng)典圖像、視覺處理理論、方法和技術(shù)；
4、 精通OpenCV，Halcon等，具有較強(qiáng)的C/C 、Python編程功底，熟悉Qt；
5、 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架，如Pytorch/Tensorflow/Caffe等；
6、 熟悉深度學(xué)習(xí)中的分類網(wǎng)絡(luò)、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、分割網(wǎng)絡(luò)等；
6、 良好的分析問題和解決問題的能力，渴望探索并解決具有挑戰(zhàn)性的問題；
7、 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
8、 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能有熱情，具備快速學(xué)習(xí)新知識(shí)、探索新領(lǐng)域的能力。

有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

職位描述：

職責(zé)描述： 1、在高級(jí)算法工程師指導(dǎo)下開展算法開發(fā)與測(cè)試工作； 2、在高級(jí)算法工程師指導(dǎo)下開展模型壓縮、模型量化、模型部署等工作； 3、配合硬件部門、軟件部門、測(cè)試部門，完成成像測(cè)試、接口對(duì)接、集成測(cè)試等工作； 4、配合售前售后工程師，完成客戶個(gè)性化需求對(duì)接； 5、協(xié)助項(xiàng)目實(shí)施、系統(tǒng)維護(hù)等工作。 任職要求： 1、熟練Python編程，熟悉C/C 語言優(yōu)先，有Linux下下算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺基本理論和算法，熟悉OpenCV等開源算法庫(kù)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等至少一個(gè)，具有實(shí)際的算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 3、熟悉TensorRT/LibTorch/TF lite等至少一個(gè)，具有實(shí)際的模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力，較強(qiáng)的信息搜索和文檔撰寫能力。