與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)對(duì)接網(wǎng)絡(luò)服務(wù)條線(xiàn)下的網(wǎng)絡(luò)事務(wù)-設(shè)備板塊;
2、針對(duì)網(wǎng)點(diǎn)直分,直送等調(diào)優(yōu)模式做報(bào)表數(shù)據(jù)監(jiān)控和合理化建議。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、1-3年互聯(lián)網(wǎng)、物流相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),熟練使用SQL及Tableau以及一些建模工具或AI工具;
3、善于與業(yè)務(wù)方進(jìn)行溝通,出具分析報(bào)告,反饋業(yè)務(wù)當(dāng)中存在的問(wèn)題;
4、能夠推動(dòng)相關(guān)團(tuán)隊(duì)配合做方案落地。
崗位職責(zé):
1、滿(mǎn)足各相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)的日常數(shù)據(jù)需求,高效率完成數(shù)據(jù)整理工作,支持面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù);
2、結(jié)合部門(mén)業(yè)務(wù)目標(biāo),完成部門(mén)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)分析工作,包括但不限于用戶(hù)分析、損益分析、成本分析及費(fèi)用分析;針對(duì)業(yè)務(wù)的需求或特點(diǎn),通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)研究找到業(yè)務(wù)突破點(diǎn),指引業(yè)務(wù)發(fā)展方向;
3、獨(dú)立對(duì)接業(yè)務(wù)單元,對(duì)業(yè)務(wù)商業(yè)模式深入理解,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析,為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)洞察和經(jīng)營(yíng)建議,支持業(yè)務(wù)決策。
任職條件:
1、本科及以上學(xué)歷,理工科專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力、學(xué)習(xí)能力;
3、熟練掌握Hive/SQL、精通Excel、至少熟練應(yīng)用FineBI、觀(guān)遠(yuǎn)BI、QuickBI、Tableau等BI工具中的一種;
4、有業(yè)務(wù)思維,有0-1梳理業(yè)務(wù)鏈條經(jīng)驗(yàn);
5、主導(dǎo)過(guò)業(yè)務(wù)項(xiàng)目,參與業(yè)務(wù)決策經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、收集、整理和清洗大量的數(shù)據(jù)。 2、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。 3、分析業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案和建議。 4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,解釋和傳達(dá)分析結(jié)果。 任職要求: 1. 教育背景:本科及以上學(xué)位,專(zhuān)業(yè)可以涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。 2. 技能要求:精通數(shù)據(jù)分析工具或數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言,比如Python、R、SQL等。 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以易理解的方式展示給非技術(shù)人員。 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與各種角色合作,理解并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。 3.經(jīng)驗(yàn)要求: 在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析或相關(guān)領(lǐng)域有較多的工作經(jīng)驗(yàn)。 可能需要有一定行業(yè)特定的經(jīng)驗(yàn),比互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、銷(xiāo)售、金融等。 在過(guò)去的項(xiàng)目中展示過(guò)出色的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力。
崗位職責(zé):
1、根據(jù)事業(yè)部劃分,負(fù)責(zé)所負(fù)責(zé)部門(mén)的預(yù)算收集及反饋;
2、每月對(duì)所負(fù)責(zé)部門(mén)做預(yù)決算分析,包括與部門(mén)助理核對(duì)數(shù)據(jù)、差異調(diào)整、數(shù)據(jù)確認(rèn);
3、每月對(duì)所負(fù)責(zé)部門(mén)的客戶(hù)做經(jīng)營(yíng)情況分析,包括客戶(hù)數(shù)量、客戶(hù)利潤(rùn)等;
4、根據(jù)集團(tuán)要求,按照不同分析口徑,協(xié)助經(jīng)理完成集團(tuán)月度、季度和年度財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)表;
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備三年以上財(cái)務(wù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉國(guó)家會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、了解稅務(wù)法規(guī)和相關(guān)稅收政策;
4、熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)軟件和辦公軟件;
5、性格開(kāi)朗、溝通能力強(qiáng)、抗壓能力強(qiáng),具備團(tuán)隊(duì)合作能力。
職位福利:五險(xiǎn)一金、績(jī)效獎(jiǎng)金、帶薪年假、節(jié)日福利、每年多次調(diào)薪、周末雙休、年終獎(jiǎng)
崗位職責(zé):
1. 算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化:結(jié)合石油化工工程建設(shè)中的具體需求,設(shè)計(jì)統(tǒng)籌優(yōu)化算法,提高資源分配效率;
2. 數(shù)據(jù)分析與建模:利用python或R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型;
3. 大數(shù)據(jù)處理與分析:應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark等),對(duì)海量施工數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理和分析,挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息,助力項(xiàng)目?jī)?yōu)化和決策。
4. 技術(shù)文檔編寫(xiě)與知識(shí)分享:編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔,更新團(tuán)隊(duì)知識(shí)庫(kù),分享提升團(tuán)隊(duì)算法技術(shù)水平。
任職要求:
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 編程能力:熟練掌握Python,具有良好的編程基礎(chǔ),能夠獨(dú)立進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)。
3. SQL數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn):熟練掌握SQL,具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、查詢(xún)優(yōu)化、數(shù)據(jù)遷移等經(jīng)驗(yàn),能夠高效管理和處理施工數(shù)據(jù)。
4. 大數(shù)據(jù)分析能力:具備大數(shù)據(jù)處理與分析經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析需求。熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具與庫(kù)(如Pandas、NumPy、Scikit-learn等),能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析。
5. 溝通與團(tuán)隊(duì)合作:具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與項(xiàng)目管理人員和施工團(tuán)隊(duì)密切合作,提供技術(shù)支持。
數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、收集、整理和清洗大量的數(shù)據(jù)。 2、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。 3、分析業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案和建議。 4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,解釋和傳達(dá)分析結(jié)果。 任職要求: 1. 教育背景:本科及以上學(xué)位,專(zhuān)業(yè)可以涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。 2. 技能要求:精通數(shù)據(jù)分析工具或數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言,比如Python、R、SQL等。 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以易理解的方式展示給非技術(shù)人員。 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與各種角色合作,理解并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。 3.經(jīng)驗(yàn)要求: 在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析或相關(guān)領(lǐng)域有較多的工作經(jīng)驗(yàn)。 可能需要有一定行業(yè)特定的經(jīng)驗(yàn),比互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、銷(xiāo)售、金融等。 在過(guò)去的項(xiàng)目中展示過(guò)出色的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力。
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加載、脫敏、去空等加工處理操作;
2、根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)需求取數(shù)制成報(bào)表;
3、分析異常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持,并根據(jù)數(shù)據(jù)提出應(yīng)對(duì)策略;
4、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),針對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)警,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出可行性建議,協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo);
5、在數(shù)據(jù)使用和管理過(guò)程中,檢查業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量,并提出相關(guān)建議;
任職要求:
1、具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ);
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,具有采集、加工和分析數(shù)據(jù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、具備運(yùn)用SQL分析、解決實(shí)際問(wèn)題的能力;
4、數(shù)字敏感,致力于該發(fā)展方向;
崗位職責(zé):
1、從客訴、維修、退換貨數(shù)據(jù)中發(fā)掘質(zhì)量問(wèn)題,基于分析結(jié)果提供有效的分析專(zhuān)題報(bào)告;
2、參與掃地機(jī)器人產(chǎn)品生命周期內(nèi)的質(zhì)量/測(cè)試數(shù)據(jù)管理和問(wèn)題挖掘工作;
3、參與返修樣機(jī)/物料的故障分析及失效統(tǒng)計(jì),輸出根因分析報(bào)告;
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,理工科背景,機(jī)械設(shè)計(jì)、力學(xué)、材料等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、良好的獨(dú)立工作能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力;
3、了解硬件產(chǎn)品的生產(chǎn)/工藝流程及常見(jiàn)失效問(wèn)題,有良好的技術(shù)支持服務(wù)意識(shí)。
原標(biāo)題:《售后數(shù)據(jù)分析師》
崗位要求:
1. 學(xué)歷:本科 或 碩士
2. 專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)分析、電子信息、統(tǒng)計(jì)學(xué)等理工科專(zhuān)業(yè)
3. 外語(yǔ):英語(yǔ)4級(jí)及以上,或具備韓語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力
4. 技能要求:
- 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理及可視化輸出操作技能,具有一定的編程能力;
- 熟練掌握Word、Excel、Powerpoint等辦公基本軟件應(yīng)用;
- 對(duì)人力資源相關(guān)管理知識(shí)有一定了解。
5. 具有優(yōu)秀的邏輯思維及數(shù)據(jù)分析能力,具有強(qiáng)烈的責(zé)任心和優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。
6. 具有良好的溝通表達(dá)能力、組織能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
7. 工作班次:Office班次(周一~周五8:00~17:00上班,周末及節(jié)假日休息)。
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)HR數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析,輸出可視化結(jié)果報(bào)告,并提出業(yè)務(wù)優(yōu)化建議。
2. 協(xié)助制定HR數(shù)據(jù)管理治理規(guī)范,促進(jìn)HR業(yè)務(wù)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)改善。
3. 協(xié)助上級(jí)健全公司組織制度、薪資福利、績(jī)效考核等人力資源相關(guān)體系。
4. 協(xié)助人力運(yùn)營(yíng)及招聘工作,評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)人力需求,分析及預(yù)測(cè)人力需求。
5. 執(zhí)行人力資源管理各項(xiàng)實(shí)務(wù)的操作流程,配合其他業(yè)務(wù)部門(mén)工作。
數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、收集、整理和清洗大量的數(shù)據(jù)。 2、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。 3、分析業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案和建議。 4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,解釋和傳達(dá)分析結(jié)果。 任職要求: 1. 教育背景:本科及以上學(xué)位,專(zhuān)業(yè)可以涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。 2. 技能要求:精通數(shù)據(jù)分析工具或數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言,比如Python、R、SQL等。 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以易理解的方式展示給非技術(shù)人員。 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與各種角色合作,理解并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。 3.經(jīng)驗(yàn)要求: 在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析或相關(guān)領(lǐng)域有較多的工作經(jīng)驗(yàn)。 可能需要有一定行業(yè)特定的經(jīng)驗(yàn),比互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、銷(xiāo)售、金融等。 在過(guò)去的項(xiàng)目中展示過(guò)出色的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力。
數(shù)據(jù)分析師 崗位職責(zé): 1、收集、整理和清洗大量的數(shù)據(jù)。 2、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。 3、分析業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案和建議。 4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,解釋和傳達(dá)分析結(jié)果。 任職要求: 1. 教育背景:本科及以上學(xué)位,專(zhuān)業(yè)可以涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。 2. 技能要求:精通數(shù)據(jù)分析工具或數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言,比如Python、R、SQL等。 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以易理解的方式展示給非技術(shù)人員。 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與各種角色合作,理解并滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。 3.經(jīng)驗(yàn)要求: 在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析或相關(guān)領(lǐng)域有較多的工作經(jīng)驗(yàn)。 可能需要有一定行業(yè)特定的經(jīng)驗(yàn),比互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、銷(xiāo)售、金融等。 在過(guò)去的項(xiàng)目中展示過(guò)出色的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的能力。
1、熟悉百貨、購(gòu)物中心、商超等新零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)的解讀能力;2、負(fù)責(zé)百貨、購(gòu)物中心、商超等新零售業(yè)務(wù)線(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控,查找業(yè)務(wù)異常點(diǎn),撰寫(xiě)分析報(bào)告,并與相關(guān)部門(mén)溝通;3、根據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)規(guī)律,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型,設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,配合技術(shù)部門(mén)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)部門(mén)使用。4、熟悉聚類(lèi)分析,通過(guò)對(duì)于會(huì)員各種人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)會(huì)員進(jìn)行分類(lèi),對(duì)不同的類(lèi)型的會(huì)員建立相應(yīng)的會(huì)員畫(huà)像;5、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);崗位要求:1、了解SQL、Python等進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)提取和處理,熟悉數(shù)據(jù)分析的各種工具,精通Excl、PPT、viso、project等工具;2、熟悉線(xiàn)上,線(xiàn)下零售業(yè)務(wù),了解微商城,公眾號(hào),小程序相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí);3、有新零售百貨CRM、商業(yè)零售ERP系統(tǒng)使用經(jīng)驗(yàn),了解新零售的會(huì)員運(yùn)營(yíng);4、基本的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)有一定的敏感性;5、有百貨、購(gòu)物中心、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算、數(shù)據(jù)建模行業(yè)有一定了解。 職能類(lèi)別:數(shù)據(jù)分析師
1、通過(guò)數(shù)據(jù)清洗建模,報(bào)表建設(shè),處理業(yè)務(wù)方提出的需求,及時(shí)、準(zhǔn)確地提供數(shù)據(jù)支持。
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)體系建設(shè),探索業(yè)務(wù)的改進(jìn)點(diǎn),建立專(zhuān)項(xiàng)分析,提升平臺(tái)效率和用戶(hù)體驗(yàn)業(yè)務(wù)等指標(biāo)。
3、分析業(yè)務(wù)需求本身合理性;提供業(yè)務(wù)分析所需的原始數(shù)據(jù)或Tableau可視化看板;同時(shí),能輸出自己的分析建議,并推動(dòng)落地
4、總結(jié)提煉數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系,提出自動(dòng)化監(jiān)控工具的設(shè)計(jì)需求。
5、對(duì)從產(chǎn)品,運(yùn)營(yíng),技術(shù)等各方面提出的問(wèn)題進(jìn)行深挖,從數(shù)據(jù)中給出合理解釋?zhuān)?duì)如何解決問(wèn)題提出有效建議。
任職要求:
1、有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,對(duì)數(shù)據(jù)處理、指標(biāo)體系建設(shè)及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用,有比較深入的認(rèn)識(shí)和理解。
2、熟練編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題。
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的能力。
4、熟悉SPSS、R、Tableau、power BI或Excel至少一種數(shù)據(jù)分析和可視化工具,了解常用統(tǒng)計(jì)分析方法。
崗位職責(zé)
1、對(duì)物流運(yùn)作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程制定,并監(jiān)督執(zhí)行;
2、發(fā)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)作的物流模式中的改善點(diǎn)并進(jìn)行優(yōu)化;
3、處理突發(fā)事件和發(fā)票事宜;
4、提供有關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的概要和詳細(xì)資料;
5、通過(guò)實(shí)地拜訪(fǎng)或以電話(huà)、郵件和網(wǎng)絡(luò)會(huì)議的形式與客戶(hù)及其附屬公司建立聯(lián)系
薪資待遇:
1、薪資(4-6K) 績(jī)效 房補(bǔ),綜合薪資4.5-6.5k;
2、年底13薪;
3、年度調(diào)薪機(jī)會(huì);
4、五天八小時(shí),8:30am-5:30pm。
任職資格
1、本科以上,商務(wù)、物流采購(gòu)、供應(yīng)鏈管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、優(yōu)秀的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力,CET-6及以上;
3、具有良好的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力、以及溝通、協(xié)調(diào)能力;
4、計(jì)算機(jī)應(yīng)用熟練;
5、工作責(zé)任心強(qiáng),具有團(tuán)隊(duì)合作精神。
6.、優(yōu)秀的應(yīng)屆畢業(yè)生亦可。
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)建設(shè)公司大數(shù)據(jù)的收集和分析系統(tǒng); 2、結(jié)合戰(zhàn)略問(wèn)題和客戶(hù)市場(chǎng)的反饋,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,提供分析線(xiàn)索和結(jié)論,并協(xié)同相關(guān)部門(mén)驗(yàn)證; 3、與IT、MES供應(yīng)商和設(shè)備供應(yīng)商合作打造數(shù)據(jù)收集系統(tǒng); 4、與各部門(mén)合作建立數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和模板,建立有效和高效的分析邏輯; 5、從供應(yīng)商數(shù)據(jù)、來(lái)料檢查數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù),結(jié)合產(chǎn)品和工程知識(shí)進(jìn)行分析,提供線(xiàn)索和方向; 6、熟悉運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),如Excel,sql、python、sas等; 7、具備數(shù)據(jù)分析的整體思維和底層邏輯,從分析目標(biāo)開(kāi)始,需要什么數(shù)據(jù),采用什么分析方法(5w2h,是ab測(cè)試,aarrr模型,......,如何結(jié)合,如何拆分)。 任職要求: 1、教育水平:本科及以上學(xué)歷; 2、專(zhuān)業(yè)要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè); 3、工作經(jīng)驗(yàn):5年以上大數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有儲(chǔ)能或動(dòng)力電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 4、其 他:掌握數(shù)據(jù)的收集、清洗、分層、挖掘、綜合分析技能;結(jié)合產(chǎn)品和工程知識(shí)的意識(shí)和技能。 專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技能/能力要求: 1、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)分析綜合技能; 2、數(shù)據(jù)可視化能力; 3、與各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)能力,表達(dá)能力清晰; 4、系統(tǒng)的邏輯思維能力和逆向思維能力。
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