與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
1、負(fù)責(zé)搭建日常體驗(yàn)指標(biāo)監(jiān)控報(bào)表,針對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行分析并制定改善方案;及時(shí)準(zhǔn)確的推送各類數(shù)據(jù); 2、負(fù)責(zé)分析經(jīng)營成本達(dá)成情況,定期匯報(bào)經(jīng)營結(jié)果異常并改善方案; 3、解讀公司各類SOP并對(duì)各環(huán)節(jié)進(jìn)行培訓(xùn),監(jiān)控落地執(zhí)行情況; 4、推動(dòng)中心內(nèi)異常閉環(huán)以及跨環(huán)節(jié)跨中心的異常溝通和處理; 5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他臨時(shí)事務(wù); 任職要求: 1、熟練使用Excel各類函數(shù),掌握Python/PowerQuery/SQL/BI者優(yōu)先,善于數(shù)據(jù)分析探索; 2、具有良好的系統(tǒng)邏輯思維能力,良好的溝通及表達(dá)協(xié)調(diào)能力; 3、大?;虮究埔陨蠈W(xué)歷,較強(qiáng)的執(zhí)行力、原則性及推動(dòng)力; 4、有物流倉儲(chǔ)管理經(jīng)驗(yàn),質(zhì)量控制,經(jīng)營分析工作經(jīng)歷優(yōu)先;
一、任職要求:
1.性別不限,年齡20-45歲
2.工作細(xì)心謹(jǐn)慎,責(zé)任心強(qiáng),
3.能夠冷靜獨(dú)立分析,預(yù)測市場動(dòng)向,嚴(yán)格遵守紀(jì)律。
二、工作內(nèi)容:
數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)維護(hù),數(shù)據(jù)判斷。
三、薪資待遇:
平均綜合薪資:5000—8000 ,依據(jù)個(gè)人能力而定。
工作時(shí)間:09:00--17:00(午休2小時(shí))
周末單休,法定節(jié)假日休息,不加班,不銷售,不電話,不找客戶,不外出,
四、公司福利
1.不定期團(tuán)建和下午茶
2.非彈性工作制
3.室內(nèi)辦公,環(huán)境優(yōu)異
4.公司為員工提供良好的職業(yè)發(fā)展空間和廣闊的發(fā)展平臺(tái),并階段性的對(duì)員工進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)
5.完善的晉升機(jī)制,熟練掌握工作內(nèi)容后可自由發(fā)展晉升。
崗位職責(zé): 1.協(xié)助搭設(shè)項(xiàng)目總體計(jì)劃的WBS框架,在部門領(lǐng)導(dǎo)下,搭設(shè)進(jìn)度測量系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)進(jìn)度更新自動(dòng)化; 2.根據(jù)進(jìn)度測量系統(tǒng)模板框架搭設(shè)配套的項(xiàng)目報(bào)告模板,完成分發(fā)、收集自動(dòng)化; 3.根據(jù)進(jìn)度測量系統(tǒng)和項(xiàng)目報(bào)告建立可視化報(bào)表; 4.分析EPC階段的計(jì)劃與實(shí)際數(shù)據(jù),提出合理化意見與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警; 其他工作:根據(jù)項(xiàng)目需求編寫其他類型數(shù)據(jù)庫,滿足高效化、自動(dòng)化處理的需求。 任職條件: 1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先; 2.五年以上軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析或化工建設(shè)相關(guān)的工作經(jīng)歷; 3.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力; 4.熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí),能夠獨(dú)自進(jìn)行數(shù)據(jù)庫SQL腳本的開發(fā)、測試和部署操作; 5.具備數(shù)據(jù)可視化的前端展示能力,包括但不限于Power BI,echarts;掌握至少一門數(shù)據(jù)分析類語言; 6.精通MS OFFICE套件。 工作地點(diǎn):海外
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)設(shè)備健康度評(píng)估體系; 2.負(fù)責(zé)碰撞檢測全流程優(yōu)化; 3.負(fù)責(zé)搭建業(yè)務(wù)核心指標(biāo)體系; 崗位要求: 1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)相關(guān),研究生及以上學(xué)歷; 2. 精通數(shù)據(jù)分析技術(shù),不僅限于特征重要性分析、方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)等; 3. 熟練使用高階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠解決常見的聚類、回歸、分類問題。 4. 熟練掌握Python, Java等語言的一種或多種。 5. 從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作3年以上,有大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位職責(zé):1.深入理解業(yè)務(wù),建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析框架和數(shù)字模型,基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價(jià)值洞察,推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營;2.基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品方案提供數(shù)據(jù)支持;3.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切合作,以數(shù)據(jù)引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營策略,響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,提供數(shù)據(jù)效果評(píng)估和策略優(yōu)化的分析和建議;4.基于海量用戶行為數(shù)據(jù),建立、評(píng)估、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像,產(chǎn)出用戶標(biāo)簽,主導(dǎo)并促進(jìn)用戶畫像在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,如人群定向。任職要求:1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;2.有攜程、飛豬等OTA平臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;3.熟練掌握sql、python等多種數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力;4.責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn)。 職能類別:數(shù)據(jù)分析師
崗位職責(zé):
1、根據(jù)商品計(jì)劃做相應(yīng)的配發(fā)、調(diào)撥、退換貨工作,定期提交數(shù)據(jù)分析報(bào)表;
2、隨時(shí)掌握數(shù)據(jù),店鋪的庫存情況、貨品消化情況,結(jié)合貨品進(jìn)銷存數(shù)據(jù)及門店需求合理調(diào)配區(qū)域貨品;
3、負(fù)責(zé)活動(dòng)期間商品折扣管理及商品組織和調(diào)配方案,有力促進(jìn)銷售,并在后續(xù)及時(shí)分析銷售數(shù)據(jù)呈報(bào)領(lǐng)導(dǎo);
4、隨時(shí)掌握貨品流向并及時(shí)作出調(diào)整;周期性貨品上貨及補(bǔ)貨情況;
5、未配置軟件的門店進(jìn)銷存錄入工作;
6、公司主倉的調(diào)配貨情況、庫存數(shù)據(jù)分析并做出合理建議呈報(bào)領(lǐng)導(dǎo);
任職要求:
1. 大專及以上學(xué)歷;
2.熱愛本職工作,有較強(qiáng)的責(zé)任心,1年以上服裝、鞋類品牌相應(yīng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.熟練掌握貨品分配、上市規(guī)律等工作方式;
4.對(duì)數(shù)據(jù)較為敏感,熟悉使用辦公軟件,熟練操作EXCEL及各類圖表制作;
6.具有良好的服務(wù)意識(shí)和溝通協(xié)調(diào)能力。
福利:五險(xiǎn)、全勤獎(jiǎng)、節(jié)日福利、員工旅游、話費(fèi)補(bǔ)貼
上班地址:成都市金牛區(qū)蜀漢路365號(hào)附15號(hào)
崗位職責(zé):
基于數(shù)據(jù)處理軟件,例如SAS,R,STATA,或Python Pandas等,編寫程序腳本,自動(dòng)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)。協(xié)助數(shù)據(jù)處理流程中的其它工作,比如數(shù)據(jù)收集,檢查和標(biāo)準(zhǔn)化處理。持續(xù)開發(fā)和優(yōu)化已有的數(shù)據(jù)自動(dòng)處理程序。
能力要求:
1. 本科以上學(xué)歷。理工科,尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)、生物醫(yī)藥相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮
2. 有編寫數(shù)據(jù)處理相關(guān)代碼經(jīng)驗(yàn)。尤其是Stata 或 SAS。
3. EXCEL 達(dá)到中級(jí)水平,能熟練使用EXCEL自帶的方程和數(shù)據(jù)工具。
4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),熟練使用電子筆記和思維導(dǎo)圖,重視知識(shí)技能和工作經(jīng)驗(yàn)的記錄和整理。能快速學(xué)習(xí)并熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件。
5. 工作認(rèn)真仔細(xì),不馬虎,不敷衍。認(rèn)真對(duì)待工作記錄和工作溝通。
6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,善于快速發(fā)現(xiàn)識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常。
7. 邏輯思維能力強(qiáng),善于獨(dú)立分析數(shù)據(jù)異常產(chǎn)生的原因。
8. 書面表達(dá)能力強(qiáng),能編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔和用戶教程。
9. 英語閱讀基礎(chǔ)好,英語6級(jí)或以上。
1、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù):通過對(duì)線上電商業(yè)務(wù)與線下零售業(yè)務(wù)的深入洞察,挖掘業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)核心指標(biāo)增長。
2、數(shù)據(jù)支持:主要涉及需求溝通及數(shù)據(jù)支持,承接各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)需求,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供建議或策略。針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)看板或數(shù)據(jù)報(bào)表的開發(fā)。
2、指標(biāo)監(jiān)控:構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,對(duì)業(yè)務(wù)核心指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控和跟蹤分析,并對(duì)數(shù)據(jù)異常波動(dòng)情況進(jìn)行深入分析和問題定位。
3、專題分析:理解數(shù)據(jù)背后表達(dá)的業(yè)務(wù)本質(zhì),針對(duì)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供有效的數(shù)據(jù)分析支撐。
4、基于公司發(fā)展戰(zhàn)略,拆解業(yè)務(wù)的商業(yè)底層,結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)及調(diào)研報(bào)告,產(chǎn)出深刻商業(yè)洞察報(bào)告,幫助公司實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí)。
任職要求:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),電商和零售行業(yè)優(yōu)先考慮。
2、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
3、熟練使用Excel、Word、PPT等辦公軟件;熟練使用一種或多種商業(yè)及開源的BI分析工具,如Tableau、QuickBI、FineReport等;熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,具有良好的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力,掌握Python、R、SPSS等工具者優(yōu)先。
4、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)思維能力和數(shù)據(jù)決策意識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)表現(xiàn)敏感,能獨(dú)立分析并解決問題,并基于數(shù)據(jù)提出有效的業(yè)務(wù)洞察及驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的策略建議。
5、有較強(qiáng)的語言表達(dá)、溝通協(xié)調(diào)能力,并有豐富的團(tuán)隊(duì)溝通及內(nèi)外部合作經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的制定和落地。
崗位職責(zé):
1.通過自主挖掘和數(shù)據(jù)分析,對(duì)公司運(yùn)營和管理進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察、分析問題;
2.通過對(duì)上下游的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合,通過數(shù)據(jù)分析支持制定產(chǎn)品、市場、銷售的策略;
3.對(duì)業(yè)務(wù)板塊的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行跟進(jìn),驅(qū)動(dòng)目標(biāo)達(dá)成和運(yùn)營優(yōu)化;
4.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn);
5.周期性進(jìn)行專題業(yè)務(wù)分析,編寫分析報(bào)告。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)品、零售相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn);
3.有良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和算法基礎(chǔ),熟悉分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析等算法原理,熟悉SQL,熟悉python者優(yōu)先;
4.抽象和邏輯能力強(qiáng),有系統(tǒng)性思維,對(duì)業(yè)務(wù)理解和分析能力強(qiáng);
5.能從數(shù)據(jù)中洞察問題和挖掘原因,有較強(qiáng)的分析報(bào)告和編寫能力
崗位描述
1、負(fù)責(zé)洞察和分析海量數(shù)據(jù),深入理解商家和用戶需求,構(gòu)建生命周期,衡量長短期價(jià)值,科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的增長策略;協(xié)同運(yùn)營、產(chǎn)品、工程等,探索增長機(jī)會(huì),共同推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新。
2、負(fù)責(zé)精細(xì)化分析商家行為,構(gòu)建商家畫像和商家標(biāo)簽體系,通過因果推斷、動(dòng)線挖掘、模型預(yù)測等方法,精細(xì)化理解經(jīng)營需求,優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。
3、負(fù)責(zé)通過AB實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、因果推斷、深度學(xué)習(xí)等手段,量化運(yùn)營策略效果和價(jià)值,科學(xué)評(píng)估運(yùn)營手段,為業(yè)務(wù)決策提效。
4、通過對(duì)商家行為、商家供給及核心場景的理解,建設(shè)商家經(jīng)營知識(shí)庫,結(jié)合大模型,構(gòu)建語義化、自動(dòng)化的商家助手能力。
崗位要求
1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的本科或以上學(xué)歷(優(yōu)先),有統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)建模、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)理論基礎(chǔ)。
2、熟練掌握SQL和Python,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,如K-means、BERT、GBDT,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、算法模型、因果推斷解決業(yè)務(wù)問題,兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、能夠串聯(lián)不同領(lǐng)域知識(shí)解決實(shí)際問題,具備良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)合作能力。
4、優(yōu)先考慮在因果推斷、NLP算法和大模型領(lǐng)域有專長或相關(guān)經(jīng)驗(yàn):
● 熟悉因果推斷的常用框架(POF、SCM)和相關(guān)方法,如元學(xué)習(xí)、樹模型、表征學(xué)習(xí)等;
● 或熟悉NLP領(lǐng)域常用的開源框架和工具,如文本聚類、word2vec、實(shí)體識(shí)別、詞根抽取等;
● 或?qū)LP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有基本理解,有生成式模型,語言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者。
5、具備工程實(shí)現(xiàn)能力,有大數(shù)據(jù)計(jì)算框架處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
【任職資格】
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)或企業(yè)管理類相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷;
2、有2年以上的帆軟工作經(jīng)驗(yàn);能獨(dú)立完成FineReport的報(bào)表開發(fā)、管理駕駛倉開發(fā);
3、熟悉SQLServer、Oracle等數(shù)據(jù)庫,精通SQL語言;
4、獲得帆軟認(rèn)證資深報(bào)表工程師(FCRP)優(yōu)先;
5、熟悉WEB前端/HTML/JavaScript優(yōu)先;
【崗位職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫、報(bào)表平臺(tái)開發(fā)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等;
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中的報(bào)表開發(fā)工作(帆軟finereport);
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中的etl數(shù)據(jù)交換等實(shí)施工作;
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中產(chǎn)品的安裝、部署、數(shù)據(jù)遷移和系統(tǒng)初始化等實(shí)施工作;
5、負(fù)責(zé)試運(yùn)行和上線階段,對(duì)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓(xùn)工作;
6、負(fù)責(zé)完成公司報(bào)表需求的收集、整理、分析,編制需求規(guī)格說明書
數(shù)據(jù)分析師
一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)梳理并熟悉公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)梳理
2、建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
3、負(fù)責(zé)滿足企業(yè)經(jīng)營需求的分析算法模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)
4、推動(dòng)數(shù)據(jù)模型在業(yè)務(wù)應(yīng)用部門的應(yīng)用及迭代完善
5、分析建筑行業(yè)招投標(biāo)信息,研究分析并指導(dǎo)企業(yè)業(yè)務(wù)
二、任職條件:
1. 學(xué)歷背景:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
2. 工作年限:具備5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及算法模型創(chuàng)建工作經(jīng)歷
3. 專業(yè)知識(shí):
a. 有應(yīng)用邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、協(xié)同過濾、SVM、GBDT、XGBOOST等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,或應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景的經(jīng)驗(yàn);
b. 較為豐富的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)倉庫建模及ETL設(shè)計(jì)開發(fā);有海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn);在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn);
c. 擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法功底,有數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用算法經(jīng)驗(yàn);
d. 熟悉java/scala/python/R/Matlab等至少一種編程語言,代碼功底扎實(shí);
e. 良好的思維邏輯性、語言表達(dá)能力;有較好英語閱讀能力
4. 分析能力:具備出色的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力,能夠準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟(jì)形勢和市場趨勢,為公司決策提供有力支持。
5. 溝通能力:擁有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能夠與公司內(nèi)部各部門、各級(jí)管理人員以及外部合作伙伴進(jìn)行有效的溝通和合作。
6. 創(chuàng)新能力:具備創(chuàng)新思維和敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,能夠提出新穎的解決方案,推動(dòng)公司業(yè)務(wù)發(fā)展。
7. 道德品質(zhì):具備高度的誠信意識(shí)和職業(yè)操守,嚴(yán)守公司機(jī)密和商業(yè)道德規(guī)范。
8. 其他要求:有工程項(xiàng)目招投標(biāo)數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷。
一、任職要求:
1.性別不限,年齡20-45歲
2.工作細(xì)心謹(jǐn)慎,責(zé)任心強(qiáng),
3.能夠冷靜獨(dú)立分析,預(yù)測市場動(dòng)向,嚴(yán)格遵守紀(jì)律;
二、工作內(nèi)容:
數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)維護(hù),數(shù)據(jù)判斷
三、薪資待遇:
平均綜合薪資:5000—8000 ,依據(jù)個(gè)人能力而定。
工作時(shí)間:09:00--17:00(午休2小時(shí))
周末單休,法定節(jié)假日休息,不加班;
不銷售,不電話,不找客戶,不外出,
四、公司福利 1.不定期團(tuán)建和下午茶 2.非彈性工作制 3.室內(nèi)辦公,環(huán)境優(yōu)異 4.公司為員工提供良好的職業(yè)發(fā)展空間和廣闊的發(fā)展平臺(tái),并階段性的對(duì)員工進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn) 5.完善的晉升機(jī)制,熟練掌握工作內(nèi)容后可自由發(fā)展晉升。
崗位職責(zé)智能制造建設(shè)任職要求具有數(shù)學(xué)等專業(yè)背景,從事過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析等工作
職責(zé)描述: 1、數(shù)據(jù)的常規(guī)加工處理 2、數(shù)據(jù)清洗及治理流程的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 3、數(shù)據(jù)分析及報(bào)告的編寫 任職要求: 1、要求本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),工作經(jīng)驗(yàn)1年以上 2、熟練數(shù)據(jù)庫的常規(guī)操作,包括mysql、PostgreSQL、redis等常用數(shù)據(jù)庫 3、熟練使用ETL數(shù)據(jù)處理工具,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗流程的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 4、熟練使用python常用語句(涉及接口數(shù)據(jù)的接收與推送) 5、LINUX服務(wù)器簡單操作 6、熟練使用Excel,熟悉常用的函數(shù)
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