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1、參與設(shè)計、研發(fā)大數(shù)據(jù)處理平臺。平臺包括海量數(shù)據(jù)存儲和計算、實時流式計算和高效任務(wù)調(diào)度等功能，具有高級數(shù)據(jù)挖掘，靈活數(shù)據(jù)查詢，智能數(shù)據(jù)可視化等基本應(yīng)用功能。2、從事大數(shù)據(jù)的并行計算、實時流計算的研究和開發(fā)；3、從事大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的研究和開發(fā)；4、參與基于HadoopMapReduce的項目開發(fā)；5、能夠在團隊中完成CodeReview的任務(wù)，并能夠在算法、性能優(yōu)化方面提出有效建議。任職要求：1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有至少一年的大數(shù)據(jù)行業(yè)實踐經(jīng)驗；2、java開發(fā)兩年以上經(jīng)驗，java基礎(chǔ)扎實；3、熟練使用大數(shù)據(jù)生態(tài)中的常用組件，如Zookeeper、Kafka、Flume、Storm、Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark等全部或者部分組件；4、具備快速學(xué)習(xí)掌握新知識的能力，優(yōu)秀的分析、解決問題能力，具備良好的抽象歸納能力和創(chuàng)新能力；5、有強烈的責(zé)任感，主動性強，團隊協(xié)作和溝通能力強；6、有至少半年SparkStorm使用經(jīng)驗者優(yōu)先；7、具備良好的表達(dá)和溝通能力，有較強的團隊意識，對工作有熱情，能夠承受較強的壓力。