職位描述： 1、 負責目標軌跡預(yù)測和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關(guān)文檔工作； 任職資格： 1. 985、211學校計算機、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學歷，相關(guān)經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預(yù)測及跟蹤相關(guān)技術(shù)，對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
工作職責： 1、負責自動駕駛傳感器的標定，包括Camera，Lidar，Radar、組合定位等的獨立和聯(lián)合標定； 2、負責傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點云拼接、定位插值查詢等功能； 3、負責基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等； 4、以上工作與團隊共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求： 1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關(guān)經(jīng)驗； 2、優(yōu)秀的編程能力，熟悉C/C 或Python； 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫，具備良好的視覺幾何基礎(chǔ)、傳感器標定、多目標跟蹤等經(jīng)驗； 5、有自動駕駛傳感器標定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗著優(yōu)先。
HR
崗位職責：
1、依托對經(jīng)典算法、機器學習等算法技術(shù)的創(chuàng)新實踐和系統(tǒng)應(yīng)用，幫助產(chǎn)品在功能、性能等方面持續(xù)獲得提升，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先競爭力；
2、負責算法的原型驗證及相關(guān)軟件開發(fā)工作，主導算法技術(shù)的創(chuàng)新改進與落地應(yīng)用。
專業(yè)知識要求：
1、參與過完整的算法類項目的建模、設(shè)計和開發(fā)，有NLP、語音、CV、搜索、推薦、調(diào)度等1個或多個相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、具備較強的溝通能力和需求分析能力，有將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為場景解決方案并驅(qū)動落地的實踐經(jīng)驗；
3、對軟件工程技術(shù)有濃厚興趣和熱情，具備良好的團隊合作意識和良好的跨團隊溝通和協(xié)作能力；
業(yè)務(wù)技能要求：
1、計算機/軟件工程/數(shù)學/大數(shù)據(jù)/人工智能等相關(guān)專業(yè)，熟悉常用的機器學習算法，本科及以上學歷，英語通過四級及以上；
2、熟悉Python/C/C /Java/Go等編程語言一種或多種，編程基礎(chǔ)扎實。
孫亞芳
1、教育與專業(yè)：本科或碩士學歷。電力電子、電氣工程、自動化、機械電子、電機與電器，車輛工程等相關(guān)專業(yè)。
2、工作經(jīng)驗要求：1）、本科4年及以上，碩士2年以上；
2）、精通永磁同步電機或者異步電機控制算法，熟悉電機的基本原理；
3）、熟悉電機及電機控制理論,掌握永磁同步電機的控制方法；并對MTPA電流控制策略, MTPV和FW電流控制策略有更深了解者優(yōu)先，對直接轉(zhuǎn)矩控制有一定的了解；
4）、精通基于MBD開發(fā)流程，能夠基于MATLAB/SIMULINK對電機控制軟件算法的進行仿真分析并進行優(yōu)化；
5）、精通數(shù)字電源PWM斬波開發(fā)能力；
6）、具備光伏電源設(shè)計，DCDC/OBC應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先。
3.職業(yè)素養(yǎng)要求：誠實、守信、敬業(yè)。
4.特殊資格/素質(zhì)要求：35歲以下。
5.身體狀況要求：身體健康。
尹同躍
職責描述： 1. 負責貝殼文本類數(shù)據(jù)挖掘和建模，從用戶對話數(shù)據(jù)、線上文本數(shù)據(jù)中精確刻畫每一個用戶對居住的需求描述，指導業(yè)務(wù)設(shè)計符合需求的家； 2. 保持對業(yè)務(wù)的學習能力和持續(xù)熱情，能探索調(diào)研業(yè)務(wù)實際場景痛點； 3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，從prompts優(yōu)化，模型finetune等方面優(yōu)化AI模型效果，解決面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地問題。 任職要求： 1. 計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)全日制碩士研究生及以上學歷，2-5年NLP算法模型實踐經(jīng)驗； 2.熟練掌握NLP和深度學習模型算法，熟悉Tensorflow/Pytorch等算法框架，掌握深度模型finetune/LoRA等技術(shù)； 3. 溝通表達能力強，邏輯思維和抽象思維能力優(yōu)秀；有NLP頂會論文或國際NLP比賽獎項者優(yōu)先。
王先生
崗位描述： 1、負責微博基礎(chǔ)內(nèi)容AI的研發(fā)、探索，落地到微博內(nèi)容理解、內(nèi)容消費和內(nèi)容生產(chǎn)的核心場景。 2、負責自然語言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解和生成模型調(diào)優(yōu)和策略優(yōu)化，如數(shù)據(jù)增強、蒸餾學習、對比學習、小樣本學習等 4、參負責大模型預(yù)訓練技術(shù)、海量參數(shù)下大模型高效微調(diào)技術(shù)、基于大模型Prompt提示學習技術(shù)，取得業(yè)務(wù)效果 4、跟進AIGC方向研究前沿，使用最新技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題。 5、有AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 崗位要求： 1、計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，2年及以上NLP或AI相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗 2、有自然語言處理領(lǐng)域任一方向經(jīng)驗，包括并不限于文本分類、相似性、多模態(tài)生成、問答系統(tǒng)、知識圖譜、大規(guī)模預(yù)訓練模型，能夠從業(yè)務(wù)場景出發(fā)建設(shè)技術(shù)體系能力。 3、扎實的編程功底，具備較強的工程實現(xiàn)能力。 4、熱愛技術(shù)，能夠深入細節(jié)，對前沿的算法有了解并積極嘗試，熟悉常用的機器學習技術(shù)及常用深度學習框架。 5、主動性好，樂于貼近業(yè)務(wù)問題，具備技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、產(chǎn)品驅(qū)動等多種驅(qū)動業(yè)務(wù)思維能力。 6、優(yōu)秀的溝通能力和合作精神，能夠處理復(fù)雜環(huán)境的溝通協(xié)作 具備以下條件優(yōu)先: 1、 發(fā)表過AI頂會論文、或者AI競賽獲獎?wù)邇?yōu)先 2、有優(yōu)秀AI方向開源項目者優(yōu)先
韋先生
參與AIGC領(lǐng)域最有商業(yè)價值的落地方向之一—AI輔助裝修設(shè)計，集團重點項目團隊。 崗位職責： 1. 負責面向空間AIGC的算法研發(fā)工作，包括但不限于場景理解、3D建模、智能設(shè)計等； 2. 結(jié)合公司實際需求，跟蹤業(yè)界前沿進展，進行算法優(yōu)化并推動解決方案落地； 3. 與工程、產(chǎn)品團隊配合，推動團隊成果的應(yīng)用落地。 任職要求： 1. 計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)的全日制碩士研究生及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司算法研發(fā)經(jīng)驗，博士優(yōu)先； 2. 具有扎實的計算機圖形學基礎(chǔ)，熟悉常見的場景識別、三維重建、Nerf算法，有相關(guān)方向頂級會議/期刊論文者優(yōu)先； 3. 實際動手能力強，對渲染、動畫、模擬等其中至少一個方向有深入研究； 4. 具備良好的團隊合作、溝通表達能力。
王先生
1）工作包括不局限于：聲紋識別、屬性識別、聲音分類識別、語音分離、語音識別等算法； 2）跟蹤業(yè)界最新的語音算法和技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中； 3）與團隊成員合作，按時完成項目研發(fā)、測試和上線。 任職資格： 1）計算機科學等相關(guān)專業(yè)本科或以上學歷； 2）有語音識別技術(shù)工作經(jīng)驗，熟悉端到端識別技術(shù)； 3）熟悉Kaldi、ESPNet等各種開源語音工具； 4）在語音技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表過頂會論文或者比賽獲獎的優(yōu)先。
人事
1.從事NLP常見任務(wù)（關(guān)鍵詞抽取、文本分類、事件發(fā)現(xiàn)等）以及與LLM相關(guān)的算法研發(fā)和前沿探索工作； 2.解決對話交互和安全治理場景下對話管理、語義理解相關(guān)算法技術(shù)問題，搭建算法框架，和業(yè)務(wù)場景結(jié)合，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值； 3.在對話交互和安全治理場景下結(jié)合LLM，通過模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的優(yōu)化降低訓練成本，提升模型效果，實現(xiàn)高效準確的語義對齊。 任職資格： 1. 有兩年以上相關(guān)領(lǐng)域算法工作經(jīng)驗，計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷； 2. 熟練掌握自然語言處理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers，有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 對大模型有深刻的認知和洞察力，熟悉大模型模型結(jié)構(gòu)，訓練框架，數(shù)據(jù)處理流程等相關(guān)工作，有大模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 4. 有一定的行業(yè)影響力，近期發(fā)表頂會論文和大型比賽top3經(jīng)驗者優(yōu)先。
人事
職位描述 1、理解快手電商相關(guān)的業(yè)務(wù)模式和系統(tǒng)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)潛在的作弊風險點，并制定合理的風控策略架構(gòu)； 2、獨立負責電商某個場景的作弊風險，設(shè)計合理的數(shù)據(jù)埋點體系，通過大數(shù)據(jù)分析，定量識別潛在的風險和業(yè)務(wù)影響； 3、針對電商某個業(yè)務(wù)場景建立合理的指標體系，在對抗中不斷完善監(jiān)控體系，形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng)； 4、與其他相關(guān)團隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，尋找作弊者的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代并優(yōu)化風控效果。 任職要求 1、5年以上機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或后臺研發(fā)等的相關(guān)經(jīng)驗，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學專業(yè)優(yōu)先； 2、對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)敏感，能夠從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)風險，提出解決方案，并驗證效果； 3、熟練掌握SQL語言，熟悉Hadoop/Spark的操作環(huán)境，至少熟悉Python、Java、R語言中的一種； 4、具有電商相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先，具有反作弊或安全策略相關(guān)經(jīng)驗，對黑灰產(chǎn)對抗有一定了解者優(yōu)先。
社招部
職位描述 1、對圖像、視頻、文本等進行深入的語義理解，支持短視頻、直播、搜索、推薦、商業(yè)化等業(yè)務(wù)需求； 2、推進視覺相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，如大規(guī)模分類、檢測、分割、序列識別、人臉、自監(jiān)督學習、內(nèi)容生成、模型壓縮和優(yōu)化等。 任職要求 1、碩士及以上學歷，對視覺前沿技術(shù)有濃厚興趣，時刻跟進學術(shù)界最新進展，有自己獨立的想法和判斷，能夠快速復(fù)現(xiàn)學術(shù)界最新成果； 2、編程基礎(chǔ)扎實，熟練掌握C /Python，熟悉Pytorch、TensorFlow等訓練框架； 3、對常見的模型結(jié)構(gòu)、建模方法、Loss設(shè)計、優(yōu)化策略、訓練過程中的重要tricks等有深入了解和豐富經(jīng)驗； 4、工作認真努力，有很好的溝通能力。 截止日期：2023年12月31日
社招部
職位描述 1、負責海量短視頻生產(chǎn)鏈路算法優(yōu)化，基于視頻特效、用戶畫像、行為序列、消費反饋等大規(guī)模數(shù)據(jù)信號進行算法建模，加強特效、美顏等視頻生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智能化； 2、通過異常檢測、因果推斷、自動歸因等算法等對生產(chǎn)、消費數(shù)據(jù)進行挖掘，洞察業(yè)務(wù)痛點，指導業(yè)務(wù)優(yōu)化方向； 3、挖掘熱點事件、預(yù)測流行趨勢，幫助視頻特效等業(yè)務(wù)更好運營和生產(chǎn)； 4、挖掘用戶特征，用于提升廣告與用戶匹配的效率、業(yè)務(wù)反欺詐、渠道反作弊、搜索索引等業(yè)務(wù)場景。 任職要求 1、計算機/數(shù)學/物理/信息等專業(yè)碩士及以上學歷； 2、扎實的統(tǒng)計學功底，擅長數(shù)據(jù)分析和科學實驗方法，對機器學習、深度學習等主流算法理解深刻，且應(yīng)用熟練； 3、熟練掌握Python、C 、JAVA、R等至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力和習慣，良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底； 4、熟悉基于Hive、Spark、ElasticSearch、Mongodb等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā)； 5、熱愛短視頻行業(yè)，較強的溝通能力和邏輯表達能力，善于溝通和團隊協(xié)作，具有較強責任心和目標導向意識。 加分項： 1、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等頂會發(fā)表論文； 2、在Kaggle等數(shù)據(jù)挖掘/機器學習競賽獲獎； 3、在ACM等編程競賽獲獎。 截止日期：2023年12月31日
社招部
職位描述 1、機器學習相關(guān)領(lǐng)域最新進展，包括深度學習、強化學習、遷移學習、元學習等； 2、將機器學習前沿技術(shù)在推薦、廣告、游戲、風控、效率工程等業(yè)務(wù)場景進行應(yīng)用落地和優(yōu)化； 3、開發(fā)通用或者定制化并行的機器學習訓練/推理平臺； 4、集成和優(yōu)化目前主流的機器學習框架，比如TensorFlow、PyTorch。 任職要求 1、碩士及以上學歷； 2、機器學習優(yōu)化、深度學習背景扎實，有實際應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先； 3、熟練使用C /Python等編程語言； 4、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境和常用開發(fā)工具，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等機器學習平臺及工具。 加分項： 1、以一作發(fā)表過優(yōu)秀期刊或?qū)W會論文； 2、獲得機器學習競賽優(yōu)異成績。 截止日期：2023年12月31日
社招部
職位描述 1. 負責NLP/視覺/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā)，包括算法創(chuàng)新、工程實現(xiàn)與系統(tǒng)評測； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學習、自監(jiān)督表征學習、多任務(wù)學習、數(shù)據(jù)集建設(shè)等； 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地，包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等； 4. 團隊鼓勵候選人持續(xù)專注于技術(shù)課題，提供簡單友好的工作環(huán)境和合作模式，提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學歷（優(yōu)先），機器學習、模式識別、計算機等相關(guān)專業(yè)； 2. 在自然語言理解、計算機視覺、自監(jiān)督學習、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實的項目經(jīng)驗或研究積累； 3. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學習流行框架，熟悉分布式訓練； 4. 在頂會頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文的候選人優(yōu)先； 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神； 6. （實習生）每周至少到崗4天，能夠連續(xù)實習至少6個月的優(yōu)先考慮。
HR
崗位職責 1.使用計算流體力學（CFD）軟件進行模擬和分析，解決流體動力學問題。 2.對CFD結(jié)果進行驗證和優(yōu)化，確保其準確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù)，準備技術(shù)報告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā)，并解決軟件使用出現(xiàn)的問題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量，重構(gòu)部分功能模塊，提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對接，確認新的需求，開展相應(yīng)的設(shè)計和開發(fā)工作。 7.完成上級交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計算機相關(guān)、力學相關(guān)、工程相關(guān)類專業(yè)的碩士及以上學位。 2.至少2年的計算流體力學相關(guān)工作經(jīng)驗。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件，如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ，參與過軟件開發(fā)項目。 5.熟練掌握linux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境，會使用vscode，gdb等開發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強的分析和解決問題的能力，能夠獨立處理復(fù)雜的流體力學問題。
HR
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