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職位描述：

工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)金融輿情數(shù)據(jù)的審核工作，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量；
2.負(fù)責(zé)金融數(shù)據(jù)的深度采集和挖掘工作，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗和錄入，為客戶提供***的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)；
3.負(fù)責(zé)輿情事件規(guī)則和語(yǔ)料的研究整理，提升模型標(biāo)注的準(zhǔn)確率；
4.參與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加工工藝和流程改進(jìn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集工具，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和高效率；
5.參與項(xiàng)目管理，負(fù)責(zé)產(chǎn)品和客戶需求的對(duì)接工作；

任職要求：
金融、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)、 統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)， 同時(shí)具備以下條件之一者優(yōu)先：
1.具有優(yōu)秀的金融專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能和完善的知識(shí)結(jié)構(gòu)，有金融財(cái)務(wù)（例如各類從業(yè)證等）相關(guān)證書(shū)；
2.能熟練使用 EXCEL 和 OFFICE 辦公軟件；
3.對(duì)金融市場(chǎng)有敏銳的洞察力，對(duì)金融數(shù)據(jù)領(lǐng)域充滿熱情并立志在此領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展；
4.有金融、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等行業(yè)的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

職位描述：

1)排單審核，每周分析各分廠產(chǎn)能效率 * 2)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并且及時(shí)反饋給工廠以及領(lǐng)導(dǎo) 3)按照規(guī)定完成總結(jié)報(bào)告，并且主導(dǎo)會(huì)議 4)GSD數(shù)據(jù)匹配* 5） 建立和不斷完善生產(chǎn)日?qǐng)?bào)以及效率報(bào)告，準(zhǔn)確分析各個(gè)生產(chǎn)點(diǎn)的，各個(gè)品類的效率 * 6） 總結(jié)各個(gè)款式的轉(zhuǎn)款效率 * 7） 計(jì)件工資數(shù)據(jù)審核* 9） 每日記錄生產(chǎn)異常問(wèn)題，分析研究改進(jìn)措施 10）6S執(zhí)行與核查 11） 用料估算，MU利用率提升

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)資料的收集、統(tǒng)計(jì)、整理和分析處理工作，及時(shí)向領(lǐng)導(dǎo)上報(bào)數(shù)據(jù)信息，做好記錄；
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入探究，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持；
3、負(fù)責(zé)信息數(shù)據(jù)的安全管理和保密工作，做好歸檔和保管工作；
4、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他事項(xiàng)。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，2年及以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題；
3、較好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；
4、良好的業(yè)務(wù)協(xié)同能力，能快速的了解業(yè)務(wù)，同時(shí)和業(yè)務(wù)協(xié)同拿結(jié)果目標(biāo)；
5、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力、抗壓能力強(qiáng)，思維活躍；
6、精通EXCEL、PYTHON、CHATGPT等相關(guān)軟件的應(yīng)用。

職位描述：

工作職責(zé)：

1、指導(dǎo)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理和錄入工作；

2、審核重要數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和專業(yè)性，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量；

3、從事全球金融數(shù)據(jù)的深度采集和挖掘工作，為客戶提供專業(yè)的金融數(shù)據(jù)；

4、合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加工流程、規(guī)則、方法的整體方案；

5、與產(chǎn)品等部門(mén)合作，進(jìn)行特定數(shù)據(jù)研究，撰寫(xiě)分析報(bào)告。

任職要求：

1、金融學(xué)專業(yè)優(yōu)先，經(jīng)濟(jì)或財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息管理等專業(yè)也可；

2、本科及以上學(xué)歷，

3、相關(guān)專業(yè)1-2年的工作經(jīng)驗(yàn)。

4、具有優(yōu)秀的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能和完善的知識(shí)結(jié)構(gòu)；

5、英語(yǔ)6級(jí)以上或有留學(xué)背景、證券從業(yè)資格證優(yōu)先

6、會(huì)SQL或數(shù)據(jù)庫(kù)、程序開(kāi)發(fā)知識(shí)優(yōu)先。

7、對(duì)國(guó)內(nèi)外金融市場(chǎng)比較熟悉，對(duì)金融信息服務(wù)行業(yè)比較了解和認(rèn)同

職位描述：

崗位職責(zé):

1.分解、落實(shí)年底各品牌現(xiàn)有門(mén)店下一年度銷售指標(biāo)及制定當(dāng)年新開(kāi)門(mén)店年度銷售指標(biāo)；

2.根據(jù)各品牌門(mén)店年度銷售指標(biāo)，測(cè)算分解門(mén)店月度銷售指標(biāo)，并對(duì)銷售指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理；

3.根據(jù)各品牌門(mén)店實(shí)際情況，對(duì)門(mén)店年度、月度銷售指標(biāo)進(jìn)行增補(bǔ)或減免調(diào)整；

4.根據(jù)各市場(chǎng)部人員管理區(qū)域劃分及相應(yīng)管理時(shí)間，考核營(yíng)業(yè)主管及以上管理人員當(dāng)年銷售指標(biāo)完成情況，并對(duì)銷售指標(biāo)完成率進(jìn)行確認(rèn)；

5.負(fù)責(zé)各自區(qū)域新簽約門(mén)店名稱命名核準(zhǔn)工作及門(mén)店名稱調(diào)整工作；

6.收集、整理、匯總、統(tǒng)計(jì)并分析各品牌門(mén)店銷售數(shù)據(jù)，提供科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，并對(duì)門(mén)店銷售異動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)；

7.對(duì)各品牌門(mén)店進(jìn)行實(shí)地調(diào)研分析，并對(duì)部分減免指標(biāo)門(mén)店進(jìn)行核對(duì)、檢查；

8.對(duì)各市場(chǎng)部及營(yíng)業(yè)部進(jìn)行工作溝通，及時(shí)準(zhǔn)確地按規(guī)提供各類所需數(shù)據(jù)；

9.完成領(lǐng)導(dǎo)分配的其他任務(wù)工作？

?

任職資格:

1.性別不限，22-28周歲；

2.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)；

3.熟練使用excel，spss等統(tǒng)計(jì)軟件；

4.有相關(guān)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位描述：

工作內(nèi)容：
我們的公司正在尋找一位經(jīng)驗(yàn)豐富、具有卓越的分析技能和領(lǐng)導(dǎo)能力的數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理。該職位的主要職責(zé)包括：
* 負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)分析工作，確保數(shù)據(jù)被準(zhǔn)確、及時(shí)地收集、處理、存儲(chǔ)和備份；
* 制定并實(shí)施數(shù)據(jù)分析策略，確保數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策提供可靠的支持；
* 領(lǐng)導(dǎo)和管理團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)分析工作的順利實(shí)施；
* 與各個(gè)部門(mén)的同事合作，理解他們的業(yè)務(wù)需求，并為他們提供數(shù)據(jù)支持；
* 確保數(shù)據(jù)安全，保護(hù)公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
* 保持對(duì)行業(yè)動(dòng)態(tài)的關(guān)注，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析改進(jìn)建議。
任職要求：
1. 沉穩(wěn)細(xì)心，踏實(shí)認(rèn)真，對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域充滿熱情并立志在此 領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展；
2. 金融、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息管理、計(jì)算機(jī)、小語(yǔ)種等專業(yè)優(yōu)先，其他專業(yè)擇優(yōu)錄取；
3. 對(duì)金融市場(chǎng)有敏銳的洞察力，具有一定的金融、經(jīng)濟(jì)或行業(yè)知識(shí)或金融財(cái)務(wù)相關(guān)證書(shū)（例如各類從業(yè)證等），有金融、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等行業(yè)的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 能熟練使用EXCEL和OFFICE辦公軟件，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)；
5. 英語(yǔ)四級(jí)以上或有留學(xué)背景，或有小語(yǔ)種資格證書(shū)。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司日常業(yè)績(jī)報(bào)表的統(tǒng)計(jì)與分析，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；
2、熟悉公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常點(diǎn)，協(xié)同/督導(dǎo)責(zé)任部門(mén)制定持續(xù)改善方案；
3、分析經(jīng)營(yíng)指標(biāo)反應(yīng)的業(yè)務(wù)和管理問(wèn)題，形成重點(diǎn)工作，并推動(dòng)跟進(jìn)執(zhí)行落地。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，1年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)先考慮；
3、有較強(qiáng)的執(zhí)行力及學(xué)習(xí)能力；
4、工作態(tài)度積極，做事有耐心、細(xì)心，以結(jié)果為導(dǎo)向。

職位描述：

Responsibilities: ?Develop and implement big data analysis solutions to support the MEMS sensor development process. ?Contribute to the development of a software framework for efficient big data analysis, enabling cross-functional teams to work with diverse data sources. ?Support the end-to-end data analysis process, from requirement definition to final customer reporting, through close collaboration with internal and external partners. ?Evaluate and optimize big data solutions, actively drive their deployment, and improve data pipelines. ?Collaborate seamlessly as part of an international team, fostering effective communication and cultural understanding across different locations. 職位要求： ?Personality traits: Fast learner with a strong aptitude for technical topics, highly motivated, self-driven, and takes ownership. ?Working style: Highly structured, analytical, independent, focused, and quality oriented. ?Background: Minimum 3 years of experience in data engineering or software development, preferably in the semiconductor or consumer sensors industry. Proficiency in designing software solutions and comfortable working in an agile team setup. ?Technical skills: Expertise in Python/PySpark, SQL, Hadoop, and relational databases. Experience with Apache Airflow, Kafka, and data visualization programs (preferably Tableau). Knowledge of signal processing is a plus. ?Language skills: Fluency in English, proficiency in other languages is a welcome asset. ?Education: MSc/Diploma in Computer Science, Software Engineering, Physics, Biology, Electronics, Chemistry, Mathematics, or a comparable field. PhD graduates are also encouraged to apply. 博世集團(tuán)網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)處理同意聲明 個(gè)人信息及目的：你的如下個(gè)人信息將被處理并用于招聘：姓名、電子郵箱、電話號(hào)碼、所在地區(qū)、經(jīng)驗(yàn)和教育信息、簡(jiǎn)歷等應(yīng)聘者自主提交的附件信息、證件號(hào)、職位、部門(mén)、計(jì)劃入職日期、第一次勞動(dòng)合同持續(xù)時(shí)間、工作地點(diǎn)、月薪、年薪、浮動(dòng)獎(jiǎng)金比例、餐貼、車(chē)貼。 博世將依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，在全球范圍內(nèi)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行保密。招聘流程中，您的個(gè)人信息只有在必須時(shí)才會(huì)被提供給博世以外的第三方機(jī)構(gòu)(如代理機(jī)構(gòu))。博世精心挑選了第三方機(jī)構(gòu)并與之簽訂了保密合同。博世采取了種種保密措施以保護(hù)您的數(shù)據(jù)，確保其不會(huì)遭受操縱、丟失、破壞、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或泄漏。我們的安全措施將隨著新技術(shù)的應(yīng)用而不斷升級(jí)。您的本地瀏覽器和我們的人才招募系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)https加密。 特定職位申請(qǐng)：申請(qǐng)博世集團(tuán)的職位就意味著您將自己的個(gè)人信息提供給博世集團(tuán)旗下相應(yīng)的法律實(shí)體（具體請(qǐng)見(jiàn)博世集團(tuán)法人清單）。請(qǐng)注意，若有任何文件或資料變更，請(qǐng)?jiān)谒猩暾?qǐng)書(shū)里一并變更。人力資源部門(mén)的員工可能與您聯(lián)系，詢問(wèn)您是否同意將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向博世集團(tuán)內(nèi)部另一合適職位。如果您申請(qǐng)了特定職位，那么只有在您同意的情況下，博世才會(huì)將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向另一職位。 您可以隨時(shí)撤回求職申請(qǐng)，博世將根據(jù)相關(guān)法律刪除您的個(gè)人信息。與您的申請(qǐng)相關(guān)的所有資料將被保留至24個(gè)月。若申請(qǐng)美國(guó)職位，博世依法保留三年。 您的權(quán)利：若您希望停止向博世提供您的個(gè)人信息，可聯(lián)系我們或通過(guò)博世網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)隱私聲明中的BKMS系統(tǒng)提出申請(qǐng)。您可以在SmartRecruiters平臺(tái)查閱和修改您的簡(jiǎn)歷。您對(duì)您的個(gè)人信息的處理享有知情權(quán)、決定權(quán)，您有權(quán)限制或者拒絕我們對(duì)您的個(gè)人信息進(jìn)行處理。您還可以更正、補(bǔ)充您的個(gè)人信息。 跨境傳輸：為了實(shí)現(xiàn)前述目的，我們所收集的您的個(gè)人信息可能會(huì)在多個(gè)國(guó)家或地區(qū)間進(jìn)行跨境轉(zhuǎn)移，例如德國(guó)、新加坡。 德國(guó)：羅伯特-博世有限公司（德國(guó)格寧根市羅伯特博世廣場(chǎng)1號(hào)（Robert-Bosch-Platz 1, Gerlingen-Schillerhohe, Germany，郵編：70839），用于集團(tuán)統(tǒng)一招聘管理（博世中國(guó)與數(shù)據(jù)接收方均基于該目的開(kāi)展數(shù)據(jù)出境活動(dòng)； 英國(guó)：SmartRecruiters（英國(guó)伯克郡溫莎亞瑟路圣斯蒂芬大廈 郵政區(qū)碼: SL4 1RU），用于招聘、后期交流聯(lián)系及分享職位/活動(dòng)信息、潛在人才社區(qū)邀請(qǐng)。 您可通過(guò)上述聯(lián)系方式依法向境外接收方行使您在個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利。 存儲(chǔ)您的個(gè)人信息：我們將僅在為實(shí)現(xiàn)目的必要的范圍內(nèi)以及法律法規(guī)要求的時(shí)間內(nèi)保留您的個(gè)人信息。 雇傭：被雇傭后，您提供的數(shù)據(jù)將被從當(dāng)前招聘系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至職位所屬公司的人力資源管理系統(tǒng)。 本政策更新：我們將通過(guò)【郵件通知】的方式提供經(jīng)更新的本政策，請(qǐng)您及時(shí)查看以獲得更新。 聯(lián)系方式： 請(qǐng)通過(guò)訪問(wèn)博世中國(guó)官方主頁(yè)：博世在中國(guó)＞加入博世＞工作機(jī)會(huì)，在網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)隱私聲明中“9.聯(lián)系方式” 博世集團(tuán)法人清單： 請(qǐng)通過(guò)訪問(wèn)博世中國(guó)官方主頁(yè)：博世在中國(guó)＞加入博世＞工作機(jī)會(huì)，在網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)隱私聲明中獲取現(xiàn)階段使用網(wǎng)上招聘系統(tǒng)的博世集團(tuán)法人（第五頁(yè)）

職位描述：

職位描述： 1、基于業(yè)務(wù)目標(biāo)及商業(yè)模式，搭建全面、準(zhǔn)確、客觀的指標(biāo)體系和監(jiān)控框架。同時(shí)基于業(yè)務(wù)監(jiān)控體系，清晰洞察業(yè)務(wù)全局和定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。 2、通過(guò)分析報(bào)告或?qū)ｎ}研究等形式，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為平臺(tái)機(jī)制、行業(yè)策略、產(chǎn)品方向、資源調(diào)配等業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)和分析支撐，輸出經(jīng)營(yíng)管理建議，協(xié)助達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)并提升效率。 3、將監(jiān)控體系及分析方法逐步總結(jié)沉淀，抽象、提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，與技術(shù)、產(chǎn)品等相關(guān)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)合作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地。 4、提升團(tuán)隊(duì)的整體數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等能力。 職位要求： 1、 對(duì)商業(yè)機(jī)制和業(yè)務(wù)模式有較為深刻的理解，能夠從業(yè)務(wù)發(fā)展角度洞察潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、尋找增長(zhǎng)空間； 2、熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具的使用，能夠熟練運(yùn)用SQL，能夠獨(dú)立撰寫(xiě)和陳述商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。 3、思維活躍，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，具備創(chuàng)新意識(shí)，能夠主動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題，挖振商業(yè)機(jī)會(huì)； 4、 具有優(yōu)秀溝通協(xié)調(diào)和表達(dá)能力，擁有跨團(tuán)隊(duì)/部門(mén)/公司協(xié)同合作經(jīng)驗(yàn)。 5、自我驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)目標(biāo)感，樂(lè)觀、皮實(shí)，能適應(yīng)快速變化的環(huán)境。

職位描述：

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，搭建高可用、高擴(kuò)展、高性能、高負(fù)載等系統(tǒng)框架；
2. 根據(jù)生產(chǎn)工藝需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證，進(jìn)行模型和算法的優(yōu)化；
3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘算法，應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管控，經(jīng)營(yíng)決策；
4. 負(fù)責(zé)制定和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

任職要求
1.? 本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

2.? 5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及架構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)，搭建過(guò)億萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3.? 擅長(zhǎng)Java、Scala或Python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，具備常用數(shù)據(jù)算法及數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)能力；

4.? 熟悉Hadoop架構(gòu)及生態(tài)技術(shù)棧，如：HBase、Hive、MapReduce、Spark、SparkStreaming、Kafka、ElasticSearch、Flink、Sqoop、Zookeeper等開(kāi)源組件；

5.? 具備完整的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)集成；

6.? 具有流程工業(yè)智能工廠大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1.聚焦于鋰電池生產(chǎn)制造領(lǐng)域，主動(dòng)深入了解業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和問(wèn)題進(jìn)行分析挖掘需求，利用包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)在內(nèi)的理論與方法，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)的降本增效；
2.建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析框架和數(shù)字模型，使用統(tǒng)計(jì)方法收集和分析大型數(shù)據(jù)集，生成見(jiàn)解以推動(dòng)業(yè)務(wù)決策；
3.根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、并完成業(yè)務(wù)架構(gòu)的落地方案，協(xié)調(diào)各方及時(shí)準(zhǔn)確的完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、交付和迭代；
4.追蹤推動(dòng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)交付工作，包括需求收集，開(kāi)發(fā)計(jì)劃制定，風(fēng)險(xiǎn)管控，進(jìn)度跟蹤，資源協(xié)調(diào)等；
5.負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠分析和解讀數(shù)據(jù)異常，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并探索解決方案，用數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)開(kāi)展和決策。

任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，碩博優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 5年以上數(shù)據(jù)分析、機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，新能源行業(yè)分優(yōu)先；
3.具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法基礎(chǔ)，精通各種數(shù)據(jù)集成、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換以及統(tǒng)計(jì)分析、可視化、歸一化等預(yù)處理方法和手段并精通機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程、去噪和降維算法理論和實(shí)踐，包括PCA、LDA、LLE、t-SNE等；
4.精通基于Hadoop和Spark的大數(shù)據(jù)架構(gòu)、生態(tài)系統(tǒng)和解決方案，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用，以及各種工具和軟件的適用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)；
5.精通傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的各種回歸、分類、聚類和集成算法(Bagging, Boosting, Voting)，包括線性回歸、多元回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、KNN、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KMeans、樸素貝葉斯等；
6.熟悉深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐包括多層感知機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、自動(dòng)編碼機(jī)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、以及這些算法在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、以及推薦系統(tǒng)上的應(yīng)用；
7.了解各種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括Q-learning、DQN (Deep Q Network)、Policy Gradients、MAB (Multi-armed Bandit)；
8.出色的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與非技術(shù)人員有效地溝通和協(xié)作。

職位描述：

【崗位方向】：數(shù)據(jù)分析、商品分析、貨品分析等；
【相關(guān)要求】：本科及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
【員工福利】：五險(xiǎn)一金、伙食補(bǔ)貼、員工宿舍；
【住宿條件】：酒店標(biāo)準(zhǔn)的人才樓，雙人標(biāo)間。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1.協(xié)助集團(tuán)人力資源組織診斷等報(bào)告制作與量化數(shù)據(jù)分析；
2.協(xié)助集團(tuán)人力資源各項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目推進(jìn)；
3.其他上級(jí)交辦事項(xiàng)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限；
2.有1年及以上人力資源數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握Excel，會(huì)Power BI或相關(guān)BI工具技能者優(yōu)先
4.能接受短期出差

職位描述：

崗位職責(zé):

1.分解、落實(shí)年底各品牌現(xiàn)有門(mén)店下一年度銷售指標(biāo)及制定當(dāng)年新開(kāi)門(mén)店年度銷售指標(biāo)；

2.根據(jù)各品牌門(mén)店年度銷售指標(biāo)，測(cè)算分解門(mén)店月度銷售指標(biāo)，并對(duì)銷售指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理；

3.根據(jù)各品牌門(mén)店實(shí)際情況，對(duì)門(mén)店年度、月度銷售指標(biāo)進(jìn)行增補(bǔ)或減免調(diào)整；

4.根據(jù)各市場(chǎng)部人員管理區(qū)域劃分及相應(yīng)管理時(shí)間，考核營(yíng)業(yè)主管及以上管理人員當(dāng)年銷售指標(biāo)完成情況，并對(duì)銷售指標(biāo)完成率進(jìn)行確認(rèn)；

5.負(fù)責(zé)各自區(qū)域新簽約門(mén)店名稱命名核準(zhǔn)工作及門(mén)店名稱調(diào)整工作；

6.收集、整理、匯總、統(tǒng)計(jì)并分析各品牌門(mén)店銷售數(shù)據(jù)，提供科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，并對(duì)門(mén)店銷售異動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)；

7.對(duì)各品牌門(mén)店進(jìn)行實(shí)地調(diào)研分析，并對(duì)部分減免指標(biāo)門(mén)店進(jìn)行核對(duì)、檢查；

8.對(duì)各市場(chǎng)部及營(yíng)業(yè)部進(jìn)行工作溝通，及時(shí)準(zhǔn)確地按規(guī)提供各類所需數(shù)據(jù)；

9.完成領(lǐng)導(dǎo)分配的其他任務(wù)工作？

?

任職資格:

1.性別不限，22-28周歲；

2.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)；

3.熟練使用excel，spss等統(tǒng)計(jì)軟件；

4.有相關(guān)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、需求分析與數(shù)學(xué)建模：深入了解動(dòng)力電池業(yè)務(wù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)鋰電池機(jī)理問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)機(jī)理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模；
2、算法研發(fā)：能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)理建模技術(shù)對(duì)鋰電池性能及失效問(wèn)題檢測(cè)分析，對(duì)析理異常識(shí)別、時(shí)序分析等進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)；
3、算法工程化與維護(hù)：測(cè)試、部署、驗(yàn)證、調(diào)試、維護(hù)、迭代所研發(fā)的算法模型，確保模型功能穩(wěn)定、可靠、可用；
4、統(tǒng)籌跨部門(mén)技術(shù)資源，推動(dòng)動(dòng)力電池大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的整合與落地，包括不限于需求場(chǎng)景訪談、項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、交付與迭代；
5、負(fù)責(zé)用戶界面使用情況監(jiān)控管理，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠分析和解讀數(shù)據(jù)異常，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并探索解決方案，用數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)開(kāi)展和決策。

任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，熟知數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念，并能運(yùn)用于工程實(shí)踐，有工業(yè)數(shù)據(jù)分析，電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具備較強(qiáng)的編程能力，能使用python完成獨(dú)立開(kāi)發(fā)，熟練掌握使用pandas，sklearn等開(kāi)源庫(kù)，熟悉spark、greenplum等數(shù)據(jù)庫(kù)編程方式者優(yōu)先；
4、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法的工作原理，能熟練使用lightgbm，xgboost，random forest等機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
5、邏輯思維能力強(qiáng)，具備數(shù)據(jù)敏感性，能從海量數(shù)據(jù)中的挖掘痕量趨勢(shì)，并歸因至物理世界的差異表現(xiàn)；
6、抗壓能力強(qiáng)，較強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，自我驅(qū)動(dòng)，較強(qiáng)的責(zé)任心以及積極的工作態(tài)度。